Verarbeitung natürlicher Sprache verstehen lernen
Sprachmodelle werden überall eingesetzt, aber nur wenige wissen wirklich, wie sie funktionieren. In diesem Programm lernen Sie, wie Computer menschliche Sprache analysieren, verarbeiten und damit arbeiten – ohne dass Sie Informatik studiert haben müssen.
Wie Maschinen Sprache begreifen
Wenn Sie einen Text in ein System eingeben, passiert im Hintergrund deutlich mehr als nur Wörter zu speichern. Die Technik muss verstehen, welche Bedeutungen zusammenhängen, welche Begriffe austauschbar sind und was im Kontext gemeint ist.
Unser Programm erklärt diese Prozesse von Grund auf. Sie schauen sich an, wie Sätze zerlegt werden, wie Bedeutungen erkannt und wie Muster aus großen Textmengen extrahiert werden. Das alles bauen Sie Schritt für Schritt nach – mit einfachen Werkzeugen und echten Beispielen.
Sie brauchen keine mathematischen Vorkenntnisse. Wir konzentrieren uns darauf, Ihnen ein praktisches Verständnis zu vermitteln, mit dem Sie später eigene Projekte umsetzen oder bestehende Systeme anpassen können.
Ihre Lernreise im Detail
Der Kurs ist über mehrere Monate aufgebaut. Wir beginnen mit den Grundlagen: Was sind Tokens? Wie werden Wörter in Zahlen übersetzt? Warum funktionieren manche Übersetzungen besser als andere?
Danach gehen wir tiefer: Wie trainieren Sie ein Modell, um bestimmte Aufgaben zu lösen? Wie verbessern Sie die Ergebnisse? Wie gehen Sie mit Daten um, die nicht perfekt strukturiert sind?
Jedes Modul baut auf dem vorherigen auf. Sie arbeiten mit echten Datensätzen und bekommen Feedback zu Ihren Lösungen. Am Ende haben Sie mehrere kleine Systeme selbst gebaut und verstehen, wie moderne Sprachmodelle funktionieren.
Was Sie in diesem Programm lernen
Textanalyse und Strukturierung
Sie lernen, wie Texte in ihre Bestandteile zerlegt und für die Verarbeitung vorbereitet werden.
- Tokenisierung und Lemmatisierung
- Erkennung von Wortarten und Satzstrukturen
- Umgang mit verschiedenen Sprachen und Dialekten
- Bereinigung und Normalisierung von Daten
Semantische Modelle verstehen
Hier geht es darum, wie Bedeutungen erfasst und verglichen werden.
- Word Embeddings und Vektorräume
- Ähnlichkeiten zwischen Begriffen messen
- Kontextabhängige Bedeutungen erfassen
- Transfer Learning für neue Aufgaben
Praktische Anwendungen entwickeln
Sie setzen das Gelernte in realen Projekten um und bauen eigene Systeme.
- Sentimentanalyse für Kundenbewertungen
- Automatische Kategorisierung von Dokumenten
- Chatbots und Dialogsysteme aufbauen
- Informationsextraktion aus Texten
Modelltraining und Optimierung
Sie lernen, wie Sie Modelle für Ihre speziellen Anforderungen anpassen.
- Trainingsdaten vorbereiten und bereinigen
- Hyperparameter anpassen und testen
- Modellqualität bewerten und verbessern
- Ressourcen effizient nutzen
Erfahrungen früherer Teilnehmer
Lukas Heitmann
Produktmanager bei einem Softwareunternehmen
Ich hatte zwar technisches Grundwissen, aber NLP war für mich völlig neu. Der Kurs hat mir geholfen, die Technik hinter den Tools zu verstehen, die wir täglich nutzen. Jetzt kann ich besser einschätzen, was möglich ist und wo die Grenzen liegen.
Friederike Wendler
Datenanalystin in der Marktforschung
Ich arbeite viel mit Umfragedaten, und das Programm hat mir neue Möglichkeiten gezeigt, wie ich offene Antworten analysieren kann. Die praktischen Übungen waren besonders hilfreich – ich konnte direkt mit unseren eigenen Daten experimentieren.
Theo Bergmann
Freiberuflicher Entwickler
Was mir gut gefallen hat: keine theoretischen Abschweifungen, sondern direkt anwendbares Wissen. Nach drei Monaten hatte ich schon ein funktionierendes System für einen Kunden gebaut. Die Betreuung war durchweg gut, Fragen wurden schnell beantwortet.
Niklas Förster
IT-Consultant im Mittelstand
Ich berate Unternehmen bei der Digitalisierung, und NLP-Kenntnisse waren mir wichtig, um besser beraten zu können. Der Kurs hat mir das technische Verständnis gegeben, das ich brauchte – ohne mich mit unnötigen Details zu überfordern.
Bereit, tiefer in die Sprachverarbeitung einzusteigen?
Das Programm startet fortlaufend und Sie können jederzeit einsteigen. Die ersten Module sind flexibel gestaltet, sodass Sie auch mit späterem Start problemlos aufholen können.
Wir arbeiten in kleinen Gruppen, damit Sie genug Aufmerksamkeit bekommen und sich mit anderen austauschen können. Die meisten Teilnehmer kommen aus verschiedenen Bereichen – von Marketing über Entwicklung bis hin zu Datenanalyse.
Wenn Sie sich für das Programm interessieren oder noch Fragen haben, schreiben Sie uns einfach. Wir besprechen dann gemeinsam, ob der Kurs zu Ihren Zielen passt.
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